आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और चैटबॉट्स उद्घाटन हैं जो अमेरिकी समाज को अपने गोपनीयता कानून, सुरक्षा, व्यवहारिक विज्ञापन और यहां तक कि वित्तीय सेवाओं में सूचना नीति के अंतराल को भरने की जरूरत है।
यह एक केस क्यों है? क्योंकि यह दुर्लभ है कि किसी उत्पाद या सेवा की शुरूआत इतना ध्यान आकर्षित करती है। आखिरी बड़ा उद्योग तूफान आईफोन था। जबकि iPhone से संबंधित सूचना नीति स्थान में कुछ मुद्दे उत्पन्न हुए हैं, विशेष रूप से सैन बर्नार्डिनो हत्याओं और सरकारी पहुंच के आसपास, इस मामले को कानून प्रवर्तन और सावधानीपूर्वक उपयोग के साथ हल करते हुए प्रतीत होता है कि Apple के पास डेटा के साथ सरकार और उपभोक्ता निरीक्षण दोनों के बारे में अनसुलझे मुद्दे हैं। .
एआई और चैटबॉट्स हमें इन महत्वपूर्ण सवालों पर वापस लाते हैं। सबसे पहले, वे सूचना को ही संबोधित करते हैं, जो हमारे इंटरनेट पारिस्थितिकी तंत्र में अंतराल का लक्ष्य है। दूसरा, यूजर इंटरेक्शन हंगामे की वजह है। जैसा कि बड़ी टेक कंपनियां एआई और चैटबॉट्स का मुद्रीकरण करने का तरीका समझती हैं, आप शर्त लगा सकते हैं कि इसका उपयोगकर्ता की बातचीत और व्यवहार संबंधी जानकारी के साथ कुछ लेना-देना होगा, जिसे बिग टेक ने इतने लाभप्रद रूप से मुद्रीकृत किया है। और जैसा कि बैंकिंग और वित्तीय सेवाओं में उतार-चढ़ाव होता है, क्या हमें सरकारी निर्णयों को हल करने के लिए अधिक विश्वसनीय जानकारी की आवश्यकता नहीं है?
तीसरा, अमेरिकी कानून चिंताओं को दूर करने के लिए कुछ तलहटी प्रदान करता है। गोपनीयता कानून सरकारी निगरानी के लिए यूएसए-पैट्रियट अधिनियम/स्वतंत्रता अधिनियम के बाद नागरिक स्वतंत्रता और राष्ट्रीय सुरक्षा को पुनर्संतुलित करने में असमर्थ साबित हुआ या स्पष्ट रूप से Google खोज या फेसबुक/लक्ष्य जैसी “मुफ्त” सेवाओं के उपभोक्ताओं को नुकसान की पहचान करने में असमर्थ रहा। कांग्रेस 1986 के इलेक्ट्रॉनिक संचार गोपनीयता अधिनियम के महत्वपूर्ण तकनीकी प्रावधानों को अपडेट करने में विफल रही है। इंटरनेट के सार्वजनिक होने से सात साल पहले अधिनियमित, टेलीफोन और इंटरनेट सेवाओं के बीच तकनीकी अंतर लौकिक छेद हैं जिसके माध्यम से प्रवर्तन कानून प्रवर्तन व्यापक निगरानी करना जारी रखता है। .
एफटीसी कमिश्नर कान और डीओजे कैंटर के एंटीट्रस्ट डिवीजन के प्रमुख के निर्देशन में, बिडेन प्रशासन इंटरनेट कंपनियों के खिलाफ नए एंटीट्रस्ट कानूनी सिद्धांतों के साथ आगे बढ़ रहा है, लेकिन इनमें से सबसे मजबूत मामलों को भी हल करने में सालों लग सकते हैं। कुछ बाजार सुधारों की उम्मीद की जा सकती है, उदाहरण के लिए Google के विज्ञापन एकाधिकार पर FTC की हाल की कार्रवाई में। यहां तक कि अगर सरकार सफल होती है, तो ऐसी जीत निवेशकों और नए बाजार में प्रवेश करने वालों के पक्ष में होगी, जरूरी नहीं कि प्रत्यक्ष उपभोक्ताओं को भी।
विडंबना यह है कि बड़ी तकनीकी कंपनियों ने अविश्वास कार्रवाई के खिलाफ उपभोक्ता गोपनीयता को खड़ा कर दिया है, यह दावा करते हुए कि गोपनीयता वह कीमत होगी जिसका उपभोक्ता भुगतान करेंगे यदि उनकी कंपनियों को नए खिलाड़ियों को विभाजित करने और उपयोगकर्ता जानकारी प्रदान करने के लिए मजबूर किया जाता है। नाइस निकासी प्रक्रियाओं के पीछे की तकनीक के बारे में समाज को अधिक पारदर्शिता प्रदान करने से दूर है, जो अंततः इक्विटी निवेशकों की जेब को प्रभावित करता है। या एल्गोरिदम पर किमोनो खोलना जो उनके एआई सिस्टम को घेरता है?
अमेरिकी समाज को सूचना राजनीति की जरूरत है। हमें ऐसे कानूनों की आवश्यकता है जो एक प्रणाली के स्पष्ट नुकसान को संबोधित करते हैं ताकि यह उबेर से हो – जो खुद को परिवहन का एक तरीका नहीं बल्कि एक सूचना सेवा कहता है, अगर आप नहीं जानते – निवेश दलालों और कार्यों के बीच डिजिटाइज्ड वाणिज्य कैसे नुकसान पहुंचा सकता है एक बैंक जिसके लिए करदाता अब बिल भरते हैं। और कम मूर्त नुकसान जिसे नाम देना मुश्किल है, लेकिन यह निश्चित रूप से अनुभव किया जाता है। आपको यह जानकर कैसा लगता है कि Google आपके बारे में आपसे अधिक जानता है? कि बहुत सोच-समझकर और समय लेने वाली सावधानियों के बिना, लगभग हर बार जब आप इंटरनेट का उपयोग करते हैं, तो आपको देखा जा रहा है? कि आप फेसबुक के ग्राहक नहीं हैं, बल्कि मर्चेंडाइज हैं, और धिक्कार है, आपने प्रोफाइल और पोस्ट बनाने के लिए खुद ऐसा किया है?
एक सूचना नीति तैयार करने में, वास्तविक लोगों पर एक व्यापक परिप्रेक्ष्य के साथ शुरू करें, न कि वह जो हमें नाम और सामाजिक सुरक्षा संख्या जैसे डेटा बिंदुओं तक सीमित करता है। हम बुनियादी निष्पक्ष सूचना प्रथाओं को लागू कर सकते हैं, जैसे कि सूचित सहमति, स्पष्ट और समझने योग्य नोटिस कि बिग टेक कंपनियां हमारे बारे में क्या जानकारी रखती हैं और वे कंपनियां उस जानकारी के साथ क्या करती हैं। डेटा उल्लंघनों की अंतहीन धारा को रोकने के लिए मजबूत सुरक्षा प्रथाओं को मानकीकृत किया जाना चाहिए। महत्वपूर्ण रूप से, हमें डेटा की विशिष्ट श्रेणियों पर कम ध्यान देने की आवश्यकता है, और जैसा कि कानूनी विद्वान डैनियल सोलोव हमें सलाह देते हैं, उपयोग, हानि और जोखिम पर अधिक – बड़े पैमाने पर। तो आइए सभी सबसे बड़ी सरकारी खामियों को बंद करें: निजी कंपनियों से व्यक्तियों के बारे में जानकारी खरीदने से सरकार को प्रतिबंधित करने वाले कानूनों की अनुपस्थिति, चौथे संशोधन के आसपास एक स्पष्ट अंत।
मैं “संस्कृति, कानून और सूचना नीति की राजनीति” नामक पाठ्यक्रम पढ़ाता हूं। पहली प्रारंभिक में, मैंने छात्रों से प्रतिक्रिया मांगी। एक छात्र ने कहा कि यह दिलचस्प था, लेकिन वह तब तक इंतजार नहीं कर सकता था जब तक हम सूचना नीति नहीं सीख लेते। मुझे लगता है कि मैंने काफी अच्छा नहीं पढ़ाया। पाठ्यक्रम का उद्देश्य यह प्रदर्शित करना है कि संयुक्त राज्य अमेरिका के पास एक नहीं है। और फिर भी, हमें एक की सख्त जरूरत है।
एआई और चैटबॉट्स हमें यह अवसर प्रदान करते हैं। इस तरह की परिष्कृत मशीन लर्निंग तकनीकों के परस्पर क्रिया पर सामूहिक ध्यान और उन्हें संसाधित करने में शामिल सूचनाओं के पहाड़ महत्वपूर्ण नीतिगत चिंताओं पर केंद्रित मानवता और उपभोक्ताओं और नागरिकों की स्वायत्तता की रक्षा करने की दिशा में एक लंबा रास्ता तय कर सकते हैं। एक सावधानीपूर्वक विचार की गई सूचना नीति उन लोकतांत्रिक मूल्यों और प्रक्रियाओं को सुदृढ़ करेगी जो वर्तमान में हमारी सरकार में विश्वास को कम करने के लिए काम कर रहे विघटन के संकट से निपटने के लिए लगाई जा सकती हैं। अंततः, एक सूचना नीति जो उपभोक्ता के भरोसे के साथ नवाचार को संतुलित करती है, एक अधिक कुशल अर्थव्यवस्था बनाती है, जो हमारे सूचना युग के अनुरूप है, लेकिन अमेरिका की निष्पक्षता के मूल मूल्यों को ध्यान में रखते हुए भी है।