एआई के चार चरण

AI के बारे में रायों की कमी नहीं है। चूंकि चैटजीपीटी 3.5 दिसंबर 2022 में जारी किया गया था, इसलिए कृत्रिम वास्तविकता का नौकरियों, समाज और शिक्षा पर पड़ने वाले प्रभाव के बारे में सैकड़ों नहीं तो दर्जनों लेख आ चुके हैं। मीडिया भर के लेखकों ने “इसके बारे में चिंता न करें” से लेकर “यह मानवता का अंत है” तक हर संभावित परिणाम की खोज की। चाहे कुछ भी हो, हमारे काम करने और संवाद करने के तरीके में काफी बदलाव आने की संभावना है।

यह उच्च शिक्षा में विशेष रूप से सच है, जहां एआई, यहां तक ​​कि इस प्रारंभिक चरण में, हमारे द्वारा पढ़ाने, शोध करने और सीखने के कई तरीकों को ऊपर उठाने की क्षमता है। एआई पहले से ही एक शोध उपकरण, एक लेखन उपकरण और एक कोडिंग उपकरण के रूप में काम कर रहा है। हमारे छात्र ChatGPT का उपयोग रचना, मंथन और प्रश्नों के उत्तर खोजने के लिए कर रहे हैं। अगर ChatGPT कॉलेज स्तर की परीक्षाओं के लिए अच्छी तरह से लिखित उत्तर दे सकता है, तो छात्रों को नकल करने से रोकने के लिए क्या है?

एआई के बारे में रक्षात्मक होना अब आसान है, और शायद इसकी सीमाओं को इंगित करना शुरू करने का सबसे आसान स्थान है। चैटजीपीटी गलत काम करता है। यह बातें बनाता है। इसकी स्थानीय संदर्भों तक पहुंच नहीं है और यह उच्च स्तर पर नहीं सोचता है। यह कोई इंसान या संवेदनशील मशीन नहीं है। वास्तविक दुनिया में इसका कोई परिप्रेक्ष्य या संदर्भ बिंदु नहीं है। कई ने इन सीमाओं की ओर इशारा किया। लेकिन यह अपेक्षाकृत नया भी है। एआई उपकरण बेहतर हो जाएंगे। और जल्दी। इस धारणा पर अपना उत्तर बनाना एक गलती होगी कि वर्तमान AI सीमाएँ हमेशा समान रहेंगी।

यह एक अच्छी बात है या नहीं (नैतिक रूप से, नैतिक रूप से, अस्तित्वगत रूप से) बहस के लायक है। हमें इस बात पर विचार करने की आवश्यकता है कि रचनात्मकता, कार्य, मानवता के भविष्य के लिए एआई का क्या अर्थ है। लेकिन जब तक व्यावसायीकरण एआई की विकास क्षमता को सीमित नहीं करता है (या दुनिया के एलोन मस्क किसी तरह इसके विकास को रोकते हैं), तब तक इन बहसों की संभावना नहीं है। जहाज रवाना हो गया है, और हमें उच्च शिक्षा पर इसके संभावित प्रभाव के साथ-साथ सावधान रहने की आवश्यकता है।

तो हमें क्या करना चाहिए?

मैं यह सोचने के लिए एक रूपरेखा का सुझाव देना चाहता हूं कि हम उच्च शिक्षा में शिक्षण और सीखने में एआई के उपयोग को कैसे अपना सकते हैं। कई मायनों में, रूपरेखा बस यह दर्शाती है कि हम (शिक्षा में) वर्तमान में चैटजीपीटी जैसे उपकरणों पर कैसे प्रतिक्रिया दे रहे हैं। आप इन प्रतिक्रियाओं को दुःख के सात चरणों के कृत्रिम वास्तविकता संस्करण के रूप में सोच सकते हैं। वर्तमान में, हमारे एआई चरण रक्षात्मक (नियमित) से परिहार (अनुकूलन) से स्वीकृति (एकीकृत) की ओर बढ़ते हैं। किसी बिंदु पर, हमें इन चरणों से आगे बढ़कर फिर से कल्पना करने की आवश्यकता हो सकती है कि हम कैसे संवाद करते हैं, हम कैसे बनाते हैं, और यहां तक ​​कि हम कैसे सोचते हैं, इन उपकरणों का क्या अर्थ है।

ढांचे का प्रत्येक तत्व दूसरों से जरूरी नहीं है (कुछ संस्थान या कॉलेज उनके संयोजन को अपनाने का विकल्प चुन सकते हैं), लेकिन वे प्रगतिशील हैं। दु: ख के सात चरणों के साथ, उन सभी के माध्यम से लगातार, शायद एक साथ जाना संभव है, या यहां तक ​​कि एक या दो में फंस जाना भी संभव है।

1. नियमित

एआई की पहली प्रतिक्रिया दु: ख के पहले चरण की तरह है: सदमा और इनकार। हम इसे कैसे दूर कर सकते हैं? यदि छात्र एआई का उपयोग नकल करने के लिए कर सकते हैं, तो हम इसे रोकने के लिए क्या कर सकते हैं? हम इसका उपयोग कैसे पुलिस कर सकते हैं?

मैं इसे पहली प्रतिक्रिया कहता हूं विनियमन. इस उत्तर का सबसे चरम संस्करण इसके उपयोग पर प्रतिबंध लगाने का प्रयास करना है, जैसा कि NY स्कूल सिस्टम ने ChatGPT 3.5 के रिलीज होने के लगभग तुरंत बाद किया था, या जैसा कि इटली ने हाल ही में किया था। अन्य दृष्टिकोण एआई पहचान उपकरणों पर भरोसा कर सकते हैं या एआई को छात्र सम्मान संहिता या आचार संहिता के उल्लंघन के लिए मौजूदा नीतियों की समीक्षा करने की आवश्यकता हो सकती है।

बेसलाइन अपेक्षाओं को स्थापित करने में कुछ भी गलत नहीं है – जैसा कि आप किसी भी सहायक तकनीक (Google अनुवाद, एक कैलकुलेटर) के लिए – संस्थागत या पाठ्यक्रम स्तर पर करेंगे। हम सभी को यह करना चाहिए। अपने छात्रों को बताएं कि यदि वे एक बड़े भाषा मॉडल ट्रांसफॉर्मर द्वारा उत्पन्न पाठ का उपयोग करते हैं, तो उन्हें इसे उद्धृत करना चाहिए। यदि वे बिना उद्धृत कार्य प्रस्तुत करते हैं जो उनके स्वयं के लेखक नहीं हैं, तो उन्हें ऐसे मामलों पर अपने संस्थान की नीतियों और शैक्षणिक मानकों के अधीन होना चाहिए। मानकों के बारे में पारदर्शिता सिर्फ अच्छी शिक्षाशास्त्र है।

लेकिन एक पूर्ण और अंतिम उत्तर के रूप में, यह अदूरदर्शी है। कम से कम, यह कल्पना करना कठिन नहीं है कि हमारे छात्र उन सभी सीमाओं को पार करेंगे जो हम लगा सकते हैं।

इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि यह दृष्टिकोण अवसर के बजाय बाधा की स्थिति से शुरू होता है। यह हमारे छात्रों को पढ़ाने की हमारी जिम्मेदारी की अनदेखी करता है – खुद को सिखाने के लिए – एआई का उत्पादक और प्रभावी ढंग से उपयोग कैसे करें। एआई निश्चित रूप से आपके सीखने के जीवन का हिस्सा होगा। यह हमारा काम है कि हम इन उपकरणों का अच्छी तरह से उपयोग करना सीखने में उनकी मदद करें।

2. अनुकूल

यदि हमारा पहला उत्तर नियमित है, तो दूसरा एआई के उपयोग को और अधिक कठिन बनाने का प्रयास करना है, हमारे शिक्षण को उपकरणों की सीमाओं के अनुकूल बनाना है। और अब चकाचौंध सीमाएँ हैं। चैटजीपीटी को उच्च स्तरीय सोच के लिए नहीं बनाया गया है। ऐसा लगता है कि यह सटीक या तथ्यात्मक रूप से सही होने के लिए डिज़ाइन भी नहीं किया गया था। यह उनके अपने शब्दों में, “बड़े पैमाने पर लिखित भाषा डेटासेट का उपयोग करते हुए, पाठ-आधारित संकेतों के लिए मानव-जैसी प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करने के लिए डिज़ाइन किया गया था।” इसके डेटासेट, जबकि बड़े पैमाने पर, अभी भी सीमित हैं। वह स्थानीय संदर्भों की जांच नहीं कर सकता, जैसे कक्षा चर्चा, और अपने कोष के बाहर गूढ़ ग्रंथों के आधार पर उत्तर प्रदान करता है। आपका परिप्रेक्ष्य और आलोचनात्मक चयन न के बराबर है। चीजों को ठीक करना वास्तव में अभी मुद्दा नहीं है। स्पष्ट गद्य लेखन है।

ये सीमाएँ वास्तविक हैं, और हम अपने आकलनों को AI-प्रतिरोधी बना सकते हैं, यदि पूरी तरह से AI-प्रूफ नहीं हैं। उदाहरण के लिए, हम अधिक व्यक्तिगत प्रतिबद्धताओं पर जोर दे सकते हैं। हम ब्लू बुक्स में हस्तलिखित परीक्षणों को वापस ला सकते हैं। या हम कक्षा चर्चाओं से संबंधित अपने कार्यों को कर सकते हैं, जिसके बारे में ChatGPT कुछ भी नहीं जान सकता है।

मेरा अनुमान है कि यह वह दृष्टिकोण होगा जो हममें से बहुत से प्रारंभ में अपनाएंगे। स्पष्ट रूप से, इस प्रकार के परिवर्तन कक्षा की भागीदारी के लिए उत्कृष्ट विकल्प हो सकते हैं। अधिक व्यक्तिगत अनुभव सार्थक हो सकते हैं और हमारे छात्रों के साथ गहरे संबंध विकसित करने में हमारी मदद कर सकते हैं। एआई से बचने की कोशिश, अंत में, अधिक व्यक्तिगत मार्गदर्शन और चर्चाओं के लिए अंतिम उत्प्रेरक हो सकती है।

लेकिन हमें इस सकारात्मक पक्ष से सावधान रहना चाहिए। यदि हमारा सीखने का डिज़ाइन छात्रों के लिए नकल करना कठिन बनाने से प्रेरित है, तो हम सीखने के अनुभवों को गलत तरीके से डिज़ाइन कर रहे हैं। अधिक प्रभावशाली सीखने की परियोजनाओं की ओर झुकाव संभवतः एआई के लिए प्रतिरोधी होगा, लेकिन यह सीमाओं के प्रति प्रतिबद्धता के बजाय सीखने की प्रतिबद्धता प्रदर्शित करेगा। हम अपने सहयोगियों और छात्रों के साथ कैसे संवाद करते हैं, यह इस संबंध में बहुत महत्वपूर्ण होगा।

3. एकीकृत करें

यदि “विनियमन” और “अनुकूलन” का अर्थ पुलिसिंग या एआई के प्रभाव को रोकना है, तो “एकीकृत” का अर्थ कक्षा में एआई को गले लगाना है। एकीकरण में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग सीखने को बढ़ाने और हमारे छात्रों की व्यस्तता को गहरा करने के लिए शामिल है। यह हमारे छात्रों को एआई का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए कौशल और क्षमताओं को विकसित करने में मदद करने के बारे में है। हमारे छात्रों को उनके भविष्य के काम और सीखने के जीवन में एआई से परिचित होने की आवश्यकता होगी, और यह हमारी जिम्मेदारी है कि हम उन्हें उस भविष्य के लिए तैयार करें।

एकीकरण कैसे हो सकता है? उदाहरण के लिए, हम अपने छात्रों को अपने निबंध लिखने के लिए चैटजीपीटी का उपयोग करने के लिए कह सकते हैं, जिसे वे परिष्कृत और विकसित कर सकते हैं, साथ ही लेखन और संपादन के चरणों को दिखा सकते हैं (यानी चैटजीपीटी से पहले अच्छा लेखन शिक्षाशास्त्र)। या हम उन्हें एआई का उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित कर सकते हैं ताकि वे अपने द्वारा शुरू किए गए ड्राफ्ट को परिष्कृत कर सकें, कुछ ऐसा जो उनके लिए पहले से उपलब्ध ऑनलाइन व्याकरण टूल के साथ असामान्य नहीं है। इनमें से प्रत्येक दृष्टिकोण में, हम अंतिम उत्पाद की तुलना में लेखन के चरणों को अधिक महत्व देंगे। इसी तरह, हम अपने छात्रों से चैटजीपीटी प्रतिक्रिया का विश्लेषण करने के लिए कह सकते हैं कि क्या सही है, क्या गलत है, कहां यह बहुत सरल है, और जहां यह एक समस्या में नई अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, जिस पर उन्होंने विचार नहीं किया था।

इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि हम इस क्षण का उपयोग अपने छात्रों को यह सिखाने के अवसर के रूप में कर सकते हैं कि अच्छे चैटजीपीटी प्रश्न कैसे पूछें। अच्छे, अर्थपूर्ण प्रश्न पूछना सभी अनुसंधानों और विद्वत्ताओं के केंद्र में है। ChatGPT जैसे टूल में अर्थपूर्ण, लक्षित प्रश्न पूछना, ऐसे प्रश्न जो उन्हें उस प्रकार की प्रतिक्रियाएँ प्रदान करते हैं जिनकी उन्हें आवश्यकता है, सबसे महत्वपूर्ण कौशल बन सकता है जिसे हम अभी सिखा सकते हैं। छात्रों को एआई से पूछे जाने वाले प्रश्नों के बारे में गंभीर रूप से सोचना सिखाना एक मौलिक शैक्षणिक कौशल को सुधारने का एक तरीका है।

वहीं हमें अब जाना चाहिए। हमारे पास अपने छात्रों के साथ बातचीत करने के ऐसे तरीके होने चाहिए जिनके लिए एआई की आवश्यकता नहीं है, लेकिन हमें इन उपकरणों की संभावनाओं को भी अपनाना चाहिए क्योंकि वे अभी मौजूद हैं। हमें अपने छात्रों को इन उपकरणों का उपयोग उसी तरह सिखाना चाहिए जैसे हम उन्हें कैलकुलेटर, स्प्रेडशीट, या इंटरनेट का उपयोग करना सिखाते हैं, ये सभी उपकरण जो किसी समय कक्षा से प्रतिबंधित किए गए थे, कम से कम जब तक हम उन्हें एकीकृत नहीं करते। उन्हें हमारे पाठ्यक्रमों में।

4. पुन: आविष्कार करें

मैं जिस चौथे एआई चरण का प्रस्ताव कर रहा हूं, वह इस समय दूसरों की तुलना में थोड़ा अधिक सट्टा हो सकता है। अगर हम एआई को अपनाते हैं, तो यह हमारे काम करने के तरीके को बदल देगा। यह शायद अपरिहार्य है। शायद कम स्पष्ट, हालांकि, यह है कि हमें सीखने, संवाद करने या बनाने का क्या मतलब है, इसकी फिर से कल्पना करने की आवश्यकता है। हम जल्द ही एक ऐसे बिंदु पर पहुंच सकते हैं जहां जटिल हस्तलेखन कुछ विशेषज्ञों का क्षेत्र है, जबकि साधारण रोजमर्रा की लिखावट एआई का क्षेत्र है।

लेकिन हम यह भी देख सकते हैं कि आने वाले नए उपकरणों को देखते हुए, सीखने के लिए हमारा वर्तमान दृष्टिकोण मौलिक और संरचनात्मक रूप से हमारी दुनिया और हमारे छात्रों की ज़रूरतों के अनुरूप नहीं है। अब तक, पिछले चालीस वर्षों की कई डिजिटल तकनीकों ने हमारे पढ़ाने और सीखने के तरीके को बढ़ाया है। मानकीकृत परीक्षणों पर भी कैलकुलेटर सामान्य हैं। स्प्रेडशीट और डेटाबेस नियमित कार्यों को प्रबंधनीय और मापनीय बनाते हैं। इंटरनेट ने हमें बड़ी मात्रा में जानकारी तक पहुंच प्रदान की है जो पहले कई लोगों के लिए दुर्गम थी।

लेकिन चैटजीपीटी और एआई टूल्स की नई फसल में कुछ और मौलिक परिवर्तन करने की क्षमता है। मनुष्य भाषा-निर्माता प्राणी हैं। इस डोमेन में हमारी प्रधानता बदल सकती है। यदि ऐसा होता है, संचार बदल सकता है। जिसे हम ज्ञान उत्पादन के रूप में सोचते हैं वह बदल सकता है। अभी एआई एक अच्छा उपन्यास नहीं लिख सकता है या दृश्य कार्य का निर्माण नहीं कर सकता है जो प्रेरित करता है, लेकिन अगर और जब यह कर सकता है तो क्या होता है? क्या हम लेखकत्व और कला की धारणाओं से चिपके रहेंगे या कार्यों के साथ अपने संबंध को पूरी तरह से बदल देंगे?

यदि ये चीजें होती हैं, विनियमन, अनुकूलन और एकीकरण पर्याप्त नहीं हो सकता है। शायद हमें इस नए संदर्भ में शिक्षण और सीखने के अर्थ की फिर से कल्पना करने की आवश्यकता है। हम अपने ज्ञानमीमांसीय ढांचे को उत्पादन और सृजन से विश्लेषण और समालोचना जैसी किसी चीज़ में स्थानांतरित कर सकते हैं। हमारे शैक्षिक मॉडल को भी बदलना होगा।

क्या एआई की वजह से हमारे सीखने या बनाने का तरीका बदल गया है? या एआई हमारे मौजूदा कौशल को बढ़ाने के लिए कैलकुलेटर की तरह एक और उपकरण होगा? यह कहना मुश्किल है। जो भी हो, अब इस नई दुनिया में शिक्षण और सीखने के भविष्य के बारे में ध्यान से, सोच-समझकर और जानबूझकर सोचने का समय है।